به نقل از «فارس»

شیخ حسین انصاریان: تمام جهان درس است و درس‌پذیر کم

تاریخ انتشار: ۱۲ خرداد ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۷۸۹۱۴۱۹

به گزارش خبرگزاری فارس از اصفهان، شیخ حسین انصاریان استاد حوزه علمیه شامگاه جمعه در آستان حضرت زینب خواهر امام رضا (ع) در اصفهان و ویژه برنامه «خواهر خورشید، قلب اصفهان» اظهار کرد: حکمت ۲۸۹ نهج البلاغه امیرالمومنین (ع) می فرمایند «مَا أَکْثَرَ الْعِبَرَ وَ أَقَلَّ الِاعْتِبَارَ» تمام جهان درس است ولی درس پذیر کم است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی در مورد اهمیت درس با اشاره به آیه ۶۶ سوره نحل که پروردگار فرمودند برای همه انسان‌ها در چهارپایان درس مهمی است، بیان داشت: درس نوعی موعظه و پند است، درس در زندگی انسان بسیار کاربردی است و انسان را از جهل که بدترین تهیدستی است نجات می‌دهد و چه بسیاری از درس‌ها باعث می‌شود انسان‌ها درون خود را از زشتی‌ها و بدی‌ها پاک گرداند و به جای آن ارزش‌های معنویه و الهیه قرار دهد.

انصاریان افزود: اگر درس مثبت باشد  انقلابی در حال انسان ایجاد می‌کند مانند حافظ که هلال ماه را دیده و از او درس گرفته که انسان آنچه از عمل خود درو می‌کند ملک اوست، پس مرد و زن در قیامت بهشت یا جهنم را برای خود درو می‌کنند که هر دو ملک انسان است و خداوند غصب کننده ملک کسی نیست. 

استاد حوزه علمیه ادامه داد: خداوند متعال در بهشت نه یک نعمت را از بهشتیان قطع می‌کند و نه از آن‌ها کم می‌کند؛ همان طور که ملک در دنیا و آخرت محترم است مالک هم محترم است، جهنمیان هم در دوزخ ملک دارند.

وی توضیح داد: ما انسان‌ها همه چیز داریم کلید حل مشکلات را داریم و جای دیگر دنبال آن می‌گردیم و آن کلید، آیه 7 سوره اعراف است. «شما انسان‌ها خودتان را به من خدا گره بزنید تمام نعمت‌های آسمانی و زمینی را در اختیارتان می‌گذارم.»

گفتنی است ویژه برنامه «خواهر خورشید، قلب اصفهان» با سخنرانی استاد انصاریان در حرم مطهر حضرت زینب خواهر امام رضا (ع) از ساعت ۱۹ برگزار می‌شود.

پایان پیام/ ۶۳۱۳۸

منبع: فارس

کلیدواژه: شیخ حسین انصاریان زینبیه اصفهان انسان ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۷۸۹۱۴۱۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ساخت بزرگترین کامپیوتر نورومورفیک جهان/ الهام از مغز انسان در پردازش اطلاعات

خبرگزاری علم و فناوری آنا؛ اینتل از راه اندازی بزرگترین سیستم کامپیوتری نورومورفیک جهان، به نام «هالا پوینت» (Hala Point) خبر داد. این رایانه که ابتدا در آزمایشگاه ملی ساندیا در نیومکزیکو مستقر شد، در پردازش اطلاعات از مغز انسان تقلید می‌کند.

اینتل در حین رونمایی از «هالا پوینت» گفت که این پیشرفت می‌تواند به تحقیقات هوش مصنوعی کمک کند.

طبق گفته این شرکت، «هالا پوینت» اطلاعات را ۵۰ برابر سریع‌تر پردازش می‌کند و ۱۰۰ برابر انرژی کمتری نسبت به سیستم‌های محاسباتی سنتی مصرف می‌کند. از این طریق، اینتل قصد دارد استفاده از هوش مصنوعی را پایدارتر کند.

هزینه محاسبات مدل‌های هوش مصنوعی امروزی با نرخ‌های ناپایدار در حال افزایش است. مایک دیویس، مدیر آزمایشگاه محاسبات نورومورفیک در آزمایشگاه‌های اینتل، گفت: صنعت به رویکرد‌های اساسی جدید با قابلیت مقیاس‌پذیری نیاز دارد.

ساخت کامپیوتر با الهام از مغز انسان/ عملکرد بالا با مصرف انرژی پایین

کامپیوتر‌های سنتی اطلاعات را به صورت خطی پردازش می‌کنند. آنها به واحد‌های پردازش مرکزی (CPU) و واحد‌های پردازش گرافیکی (GPU) متکی هستند. از سوی دیگر، کامپیوتر‌های نورومورفیک از نحوه عملکرد مغز انسان الهام گرفته شده اند. آنها از شبکه‌های عصبی مصنوعی و سیناپس ها، مشابه مغز بیولوژیکی استفاده می‌کنند.

این ساختار به کامپیوتر‌های نورومورفیک کمک می‌کند تا بسیاری از محاسبات را به طور همزمان پردازش کنند. این دستگاه قادر است تا ۲۰ کوادریلیون عملیات را در ثانیه پردازش کند و در عین حال بهره وری انرژی قابل توجهی را حفظ کند. (بیش از ۱۵ تریلیون عملیات در ثانیه در هر وات) این میزان با قدرت برخی از سریع‌ترین ابررایانه‌های جهان رقابت می‌کند.

با این قدرت پردازشی، هالا پوینت می‌تواند وظایف پیچیده هوش مصنوعی را با سرعتی استثنایی انجام دهد، در حالی که حداکثر ۲۶۰۰ وات برق مصرف می‌کند.

طبق گفته اینتل، هالا پوینت به لطف این پردازش موازی عظیم می‌تواند سرعت و کارایی بی‌سابقه‌ای را ارائه دهد.

هالا پوینت با ظرفیت نورونی معادل مغز میمون

«لویهی ۲» قدرتمندترین پردازنده نورومورفیک اینتل است که نشان دهنده ارتقاء قابل توجهی نسبت به نسل قبلی خود «پوهویکی اسپرینگز» (Pohoiki Springs) است.

این سیستم ۱۱۵۲ پردازنده «لویهی ۲» (Loihi ۲) را در فضایی به اندازه یک اجاق مایکروویو قرار می‌دهد. پس از آن، می‌تواند تا ۱.۱۵ میلیارد نورون مصنوعی و ۱۲۸ میلیارد سیناپس را پشتیبانی کند.

این ظرفیت نورونی هالا پوینت تقریباً معادل قدرت مغز یک جغد یا یک میمون کوچک است.

دیویس گفت هالا پوینت بازده یادگیری عمیق را با قابلیت‌های یادگیری و بهینه سازی جدید الهام گرفته از مغز ترکیب می‌کند. ما امیدواریم که تحقیقات با هالا پوینت کارایی و سازگاری فناوری هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را ارتقا دهد.

در ابتدا، محققان در آزمایشگاه ملی سندیا قصد دارند از هالا پوینت برای کار‌های محاسباتی علمی پیشرفته در زمینه‌هایی مانند فیزیک دستگاه، معماری کامپیوتر و علوم کامپیوتر استفاده کنند.

سرپرست تیم هالا پوینت در آزمایشگاه ملی سندیا، گفت: کار با هالا پوینت توانایی تیم ما را برای حل مشکلات مدل‌سازی محاسباتی و علمی بهبود می‌بخشد. انجام تحقیقات با سیستمی با این اندازه به ما این امکان را می‌دهد که با تکامل هوش مصنوعی در زمینه‌های مختلف همگام شویم.

هالا پوینت در حال حاضر در مراحل اولیه خود است و یک محصول مصرفی نیست. با این حال، نشان دهنده یک جهش به جلو در تحقیقات هوش مصنوعی است. این نمونه اولیه تحقیقاتی بر نسل بعدی سیستم‌های محاسباتی نورومورفیک تأثیر خواهد گذاشت.

تصور آینده‌ای پایدار با هوش مصنوعی کم مصرف

کارایی آن باعث می‌شود که در چندین برنامه دنیای واقعی که به راه حل‌های بلادرنگ نیاز دارند قابل استفاده باشد. به عنوان مثال، هالا پوینت می‌تواند به طور قابل توجهی به تحقیقات علمی، شبیه سازی‌های مهندسی یا مدیریت شهر هوشمند کمک کند.

علاوه بر این، راه را برای آینده‌ای پایدارتر برای هوش مصنوعی هموار می‌کند، زیرا تقاضای انرژی عظیم مرتبط با آموزش مدل‌های هوش مصنوعی در مقیاس بزرگ را کاهش می‌دهد.

اینتل می‌گوید که هالا پوینت را با همکاران تحقیقاتی به اشتراک می‌گذارد تا فناوری محاسبات نورومورفیک را بیشتر اصلاح کند.

غول فناوری قصد دارد این هوش مصنوعی الهام گرفته از مغز را از نمونه‌های اولیه تحقیقاتی به محصولات تجاری پیشرو در صنعت در سال‌های آینده تبدیل کند.

انتهای پیام/